Contactboosters

Steeds vaker gaat het gesprek over artificial intelligence (AI) als dé technologie voor procesoptimalisatie, maar robotic process automation (RPA) verdient minstens zoveel aandacht. Waar AI gericht is op complexe data-analyse en patroonherkenning, biedt RPA een laagdrempelige oplossing voor het automatiseren van repetitieve processen, zonder de grote investeringen en technische vereisten van AI. Voor klantcontact en orderverwerking – twee veel voorkomende kritieke processen waar snelheid en nauwkeurigheid essentieel zijn – kan RPA direct waarde leveren.

Bij het kiezen van klantenservice software is het voor organisaties en hun beslissingsnemers essentieel om niet alleen naar de functionaliteiten van de software te kijken, maar ook naar belangrijke aspecten zoals beveiliging, integratiemogelijkheden, gebruiksvriendelijkheid en ondersteuning. In deze vergelijking richten we ons op de belangrijkste onderwerpen die van invloed zijn op de keuze voor een platform, zoals weergegeven in de tabel. We kijken specifiek naar omnichannel ondersteuning, AI en automatisering, data-analyse, schaalbaarheid, beveiliging, gebruiksvriendelijkheid, integraties en support. Sprinklr blinkt op al deze vlakken uit ten opzichte van Salesforce Service Cloud en Zendesk, wat het platform de beste keuze maakt voor bedrijven die op zoek zijn naar een toekomstbestendige klantenserviceoplossing.

Klantcontact beweegt zeer dynamisch  door de inzet van kunstmatige intelligentie (AI). Denk aan chatbots die 24/7 beschikbaar zijn, geautomatiseerde systemen die klanten helpen met hun vragen en AI-gestuurde tools die het gedrag van klanten analyseren om betere service te bieden. Maar met deze technologische vooruitgang komt ook de noodzaak voor regelgeving. De EU AI Act, de nieuwe wetgeving die het gebruik van AI in de Europese Unie reguleert, heeft een directe impact op hoe bedrijven AI inzetten binnen klantcontact.

Een korte uitleg: Transcriptie in klantcontact betekent het omzetten van gesproken gesprekken tussen klanten en medewerkers naar geschreven tekst. Dit helpt bedrijven om gesprekken te analyseren, de klantenservice te verbeteren, en vastgelegde informatie beter te gebruiken voor bijvoorbeeld training of kwaliteitscontrole. Met behulp van AI kan transcriptie automatisch en snel worden uitgevoerd, wat tijd bespaart en de nauwkeurigheid verhoogt.

Een directe uitleg: CRM-integratie met klantcontactsoftware is belangrijk omdat het zorgt voor een volledig beeld van de klant in één systeem. Dit verbetert de service, maakt gesprekken persoonlijker, en verhoogt de efficiëntie doordat klantgegevens direct toegankelijk zijn. Het helpt bedrijven ook om klantinteracties beter te beheren en gerichte follow-ups te doen, wat leidt tot hogere klanttevredenheid en loyaliteit.

Klantenservice optimaliseren is een grote wens van veel organisaties weten we uit eigen ervaring. Echter, in een moderne organisatie is klantenservice niet langer alleen de verantwoordelijkheid van één afdeling. Elke afdeling speelt een cruciale rol in het creëren van een naadloze, klantgerichte ervaring. Een succesvolle klantenservice vereist een gecoördineerde inspanning, ondersteund door technologie, samenwerking, en een sterke focus op kennisdeling. Onderstaande tips benadrukken hoe de hele organisatie kan bijdragen aan het verbeteren van klantcontact en het behalen van verbluffende resultaten, waar samenwerking en technologie samenkomen.

De snelle opkomst van kunstmatige intelligentie (AI) biedt kansen voor innovatie, maar roept ook belangrijke vragen op over ethiek, privacy en veiligheid. Om een evenwicht te bewaren tussen de voordelen van AI en de risico’s die het met zich meebrengt, werkt de Europese Unie aan een AI-verordening die de inzet van deze technologie in goede banen moet leiden. Maar wat houdt deze verordening precies in, en hoe beïnvloedt het organisaties in Nederland?

Klantenservice is in beweging. De tijd van reactief werken en het minimaliseren van kosten loopt ten einde. Organisaties die vooruitkijken, focussen nu op het leveren van waarde aan klanten. Deze verschuiving brengt fundamentele veranderingen met zich mee voor de manier waarop klantenservice afdelingen opereren. Gartner's rapport, "The Future of Customer Service," biedt een fascinerend inzicht in de trends die deze transformatie aansturen.

De recente Klantenservicefederatie (KSF)  Arbeidsmarktmonitor ( Bron: https://klantenservicefederatie.nl/blog/),  van september 2024, toont dat de vraag naar klantcontactmedewerkers hoog blijft, zelfs nu de krapte op de arbeidsmarkt licht afneemt. Wat opvalt, is dat deze sector een belangrijke speler blijft in het aantrekken van baanwisselaars, waarbij veel mensen vanuit andere beroepen in de klantcontactsector terechtkomen. Deze dynamiek illustreert hoe belangrijk het is dat werkgevers flexibel blijven in hun wervings- en personeelsstrategieën.

In de wereld van klantenservice en digitale communicatie zijn multichannel en omnichannel strategieën die bedrijven helpen om klanten op verschillende manieren te bereiken. Hoewel deze termen op het eerste gezicht misschien veel op elkaar lijken, is er een duidelijk verschil dat van grote invloed kan zijn op de klantbeleving en de efficiëntie van je bedrijf. Maar wat houdt dit verschil precies in en waarom is het belangrijk? In deze blogpost leggen we het je uit.