Hoe de berekening van de AI-Calculator tot stand komt

Bij het gebruik van onze AI-calculator krijg je een indicatief beeld van wat AI voor jouw organisatie kan betekenen. Deze berekening is gebaseerd op onze uitgebreide ervaring met het implementeren van AI- en RPA-oplossingen (Robotic Process Automation) bij diverse klanten. We gebruiken input zoals het aantal medewerkers, de kosten per medewerker, verwerkingstijd en het aantal klantcontacten per jaar. Deze variabelen stellen ons in staat om een realistische schatting te maken van de mogelijke tijdsbesparingen en kostenreducties. Uiteraard nemen we ook een realistische productiviteit per uur mee.

Hoewel de resultaten een goede indicatie geven, zijn ze gebaseerd op standaardscenario’s en kunnen ze afwijken van de daadwerkelijke resultaten binnen jouw organisatie. We hebben ervoor gekozen om aan de voorzichtige kant te blijven in onze berekeningen, zodat de besparingen conservatief zijn ingeschat. Echter, in de praktijk hebben we vaak gezien dat de resultaten zelfs beter uitvallen dan wat de calculator voorspelt. Dit komt doordat AI en RPA vaak meer efficiëntie kunnen realiseren dan verwacht, vooral als de juiste processen worden geautomatiseerd.

AI calculator van ContactBoosters

Verbeteringen in digitaal klantcontact

Op het gebied van digitaal klantcontact, zoals e-mail, WhatsApp en chat, hebben we bij onze klanten aanzienlijke verbeteringen gerealiseerd. Dit gebeurde niet alleen door het inzetten van AI, maar ook door het gebruik van RPA. RPA stelt ons in staat om routinematige processen te automatiseren, wat dezelfde voordelen biedt als AI, maar op een andere technische basis. Denk bijvoorbeeld aan het simuleren van een medewerker die 24/7 beschikbaar is en door kan blijven werken zonder pauzes.

Voor eenvoudige taken zoals gegevensinvoer, het beantwoorden van veelgestelde vragen, of het verwerken van bestellingen, kunnen zowel AI als RPA enorme tijdswinst opleveren. Deze technologieën zorgen ervoor dat medewerkers zich kunnen richten op meer complexe en waardevolle taken, terwijl de routinetaken geautomatiseerd worden uitgevoerd. Dit leidt niet alleen tot efficiënter klantcontact, maar ook tot hogere klanttevredenheid door snellere responstijden en consistente service.

AI en RPA in de Praktijk

AI en RPA in de praktijk

Op basis van de input van de AI-calculator hebben we de volgende onderwerpen bekeken om efficiëntieverbeteringen en kostenbesparingen te realiseren:

  • Automatisering van repetitieve taken

    • RPA speelt hier een sleutelrol. Bijvoorbeeld, door automatisch klantgegevens in te voeren in een CRM-systeem of het verwerken van orders, worden handmatige fouten verminderd en kunnen taken binnen enkele seconden worden voltooid. Hierdoor kunnen bedrijven hun operationele kosten aanzienlijk verlagen en processen versnellen.

  • Klantenservice optimalisatie

    • Door AI-gestuurde chatbots en virtuele assistenten in te zetten, kunnen klantvragen 24/7 worden afgehandeld. Dit zorgt ervoor dat klanten altijd geholpen worden, ongeacht het tijdstip. Dit verlaagt niet alleen de druk op klantenservicemedewerkers, maar verhoogt ook de klanttevredenheid door snellere antwoorden te bieden.

  • Geautomatiseerde transcriptie en analyse van klantgesprekken

    • AI kan klantgesprekken in real-time transcriberen, wat zorgt voor snellere opvolging en diepere inzichten. Dit versnelt het besluitvormingsproces en stelt bedrijven in staat om sneller te reageren op klantbehoeften.

  • Data-analyse en voorspellingen

    • AI helpt bij het analyseren van klantgedrag en operationele data. Dit maakt het mogelijk om proactief beslissingen te nemen en potentiële knelpunten in processen te identificeren voordat ze zich voordoen. Het resultaat is een meer gestroomlijnde operatie met lagere kosten.

  • Workflow optimalisatie

    • RPA kan workflows automatiseren door bijvoorbeeld goedkeuringen of taaktoewijzingen te versnellen. Dit leidt tot kortere doorlooptijden en een betere inzet van middelen, wat zich direct vertaalt naar kostenbesparingen.

  • Voorspellend onderhoud

    • Door AI toe te passen op machine- of systeemdata, kunnen bedrijven voorspellen wanneer onderhoud nodig is. Dit voorkomt onverwachte stilstand en bespaart niet alleen op reparatiekosten, maar ook op productieverlies.

  • Persoonlijke klantinteracties

    • AI stelt bedrijven in staat om klantdata te analyseren en gepersonaliseerde aanbiedingen en oplossingen te bieden. Hierdoor verbetert niet alleen de klantervaring, maar wordt ook de kans op verkoop of upsell vergroot, wat een directe impact heeft op de omzet.